HarvestAi stelt zichzelf tot doel om een geavanceerd model voor de bedekte teelt te ontwikkelen om de oogstdatum en de opbrengst te voorspellen, met gebruikmaking van machine learning and computer vision.
Daarvoor is met Wageningen University & Research business unit Glastuinbouw samenwerking gezocht. Wij hebben een grote hoeveelheid camera- en videobeelden van onder meer vier sla-cultivars gemaakt die de basis moeten vormen van dit voorspellingsmodel.
Gewaswaarnemingen
De RGB-camerabeelden worden op verschillende momenten in de dag gemaakt onder diverse lichtintensiteiten en -spectra die met SON-T en dimbare LED’s in een aantal teelten worden gerealiseerd, al dan niet met zonlicht. Met deze grote diversiteit aan beelden moeten we kunnen bepalen bij welke lichtomstandigheden we de meest geschikte opnames kunnen maken. Daarnaast doen we gewaswaarnemingen. Samen met het gebruik van het Kaspro-Intkam kas-gewasmodel leggen we verbanden met het oogstmoment en de opbrengst.
Tekst: Anne Elings
