Voor een beter begrip van de ontwikkeling van een tomatenteelt en een nauwkeurigere oogstvoorspelling kunnen we het gehele teeltsysteem modelleren door middel van plant- en kasmodellen. Om ervoor te zorgen dat deze modellen ook over langere periodes een nauwkeurige representatie geven van de situatie in de kas is continue feedback van zowel klimaat als gewas belangrijk.
Binnen de PPS ‘Digital Twin voor decision support in tomatenteelt’ besteden we naast de verdere ontwikkeling van de plantmodellen ook uitgebreid aandacht aan de geautomatiseerde monitoring van de tomatenplant. Een belangrijke parameter hierbij is de kopdikte: de dikte van het stuk van de hoofdstengel die precies een week oud is.
Kleinere rol menselijke waarnemers
Binnen Wageningen Research zijn recent enkele essentiële bouwstenen ontwikkeld om deze parameter volledig autonoom te kunnen meten. Hiervoor maken we gebruik van meerdere draadloze cameraopstellingen, kunstmatige intelligentie en wiskundige stengelmodellen. Door de kleinere rol voor menselijke waarnemers kunnen we een hogere mate van objectiviteit behalen en kunnen we (zonder extra arbeidsuren) veel meer planten inmeten en registreren. Dit zorgt voor representatievere metingen die ook inzicht bieden in variaties binnen de kas.
Dit project wordt gefinancierd door Topsector Tuinbouw en Uitgangsmaterialen en een consortium van Ridder, Fluence, Glastuinbouw Nederland, OnePlanet, Stoffels Trading en Sobolt.
Tekst: Selwin Hageraats
