Metingen aan planten zijn cruciaal om te bepalen welke gewassen de meest gunstige eigenschappen hebben. Tegenwoordig worden handmatige metingen steeds vaker geautomatiseerd met behulp van kunstmatige intelligentie op (2D) afbeeldingen. Echter, dit beperkt zich tot slechts enkele eigenschappen zoals aantal vruchten of bladeren.
In dit project focussen we bij Wageningen University & Research op het in kaart brengen van de plantarchitectuur in 3 dimensies. Dit heet 3D plant fenotypering. Het voordeel van fenotypering in 3D is dat de architectuur van de plant nauwkeurig bepaald kan worden, dit is eigenlijk niet mogelijk in 2D. Vanuit de plant architectuur kun je vervolgens aantonen welke planten beter groeien of bijvoorbeeld afwijken ten opzichte van verwacht.
Planteigenschappen bepalen
Momenteel is het ‘proof-of-concept’ aangetoond voor data uit de NPEC-kas (Netherlands Plant Eco-Phenotyping Centre) waarbij tomatenplanten in 3D zijn geanalyseerd. Een voorbeeld is te zien in de afbeelding, waarbij ieder punt in de ruimte tot een bepaald orgaan hoort. Vanuit deze 3D segmentatie kunnen vervolgens meerdere planteigenschappen worden bepaald.
Het project is gefinancierd vanuit Kennisbasis project ‘Photonics for Phenotyping & Disease Detection’. Kijk voor meer info op deze website.
Tekst: Bart van Marrewijk
