Als onderdeel van het NXTGEN Hightech programma werken verschillende partners, van technologiebedrijven tot kennisinstellingen, samen aan de automatisering van het naoogstproces.
Het doel is om arbeid te besparen, de kwaliteit van sortering te verbeteren en de teler inzicht te geven in de effecten van teeltmaatregelen op de kwaliteitsverdeling over de kas.
Tomaten realtime en per vrucht classificeren
Dat doen we door met verschillende, binnen het project ontwikkelde, modules die elk hun eigen kwaliteitsaspecten in kaart brengen. Wageningen Research heeft een spectrale meetopstelling ontwikkeld die uiteindelijk tomaten realtime en per vrucht kan classificeren op basis van voorspeld brix en zuurgehalte. Deze module is zo gebouwd dat dit kan gebeuren in de kas, tussen de rijen of in het gangpad. Dit is gedaan met het idee dat het sorteerproces kan plaatsvinden voordat het product in de verpakkingshal aankomt.
Hoewel er nog technische uitdagingen zijn, laten de eerste resultaten zien dat geautomatiseerde naoogstprocessen dichterbij komen. We zijn nu op het punt dat tomaten goed per stuk kunnen worden getraceerd en we per vrucht een voorspelling kunnen maken.
Tekst: Rick de Jong
